Inteligența artificială este peste tot. O folosim atunci când telefonul ne recunoaște vocea, când un motor de căutare ne sugerează ce vrem să scriem, sau când un sistem de camere detectează automat un incident. În ultimii ani, AI a intrat puternic și în domeniul acusticii și monitorizării zgomotului. Dacă în trecut măsurarea însemna doar valori în decibeli, astăzi putem merge mult mai departe: clasificarea automată a surselor sonore, recunoașterea tiparelor și generarea de rapoarte detaliate fără intervenție umană.
De la valori numerice la surse de zgomot identificate
SvanNET AI

Svantek a adus această schimbare prin modulul SvanNET AI, care poate recunoaște și încadra zgomotul în peste douăzeci de clase distincte: trafic rutier, construcții, activități industriale, dar și zgomote naturale sau vocale. Pentru un acustician sau pentru o autoritate locală, asta înseamnă economie de timp și informații mult mai clare. Nu mai trebuie să asculți sute de înregistrări ca să identifici dacă zgomotul vine de la un utilaj sau de la un camion. Algoritmii AI fac acest lucru în timp real, cu niveluri de încredere și statistici clare.
În paralel, noul software SvanLINK joacă rolul interfeței vizuale și al panoului de control. Poți conecta instrumente precum SV 977D sau SV 971A, care până acum erau folosite în teren ca sonometre portabile, și să le transformi în adevărate stații de monitorizare. Datele ajung în timp real pe ecranul unui computer, pot fi afișate pe panouri publice, iar alertele sunt trimise imediat atunci când sunt depășite limitele admise.
Studiu de caz: monitorizarea zgomotului într-un oraș în expansiune
SV 977D și aplicația mobilă

Un exemplu practic vine dintr-un oraș european care s-a confruntat cu plângeri repetate legate de zgomotul nocturn generat de traficul greu și șantierele de construcții. Până nu demult, echipa locală de mediu făcea măsurători periodice cu aparate portabile, dar analiza manuală era consumatoare de timp și nu reușea să ofere o imagine completă asupra situației.
Transformă orice sonometru în stație de monitorizare a zgomotului cu SvanLINK.
Soluția a fost implementarea unor sonometre SV 977D, montate permanent în zonele sensibile și conectate prin SvanLINK. Datele colectate erau transmise către platforma SvanNET, unde modulul AI clasifica automat fiecare eveniment: camioane care treceau pe stradă, utilaje de construcții, dar și zgomote de altă natură. În doar câteva săptămâni, autoritățile au avut un tablou detaliat al surselor dominante și al momentelor din zi sau din noapte în care apar.
Rezultatul? O decizie clară și argumentată de a restricționa accesul camioanelor într-un anumit interval orar și de a impune reguli mai stricte pentru șantierele nocturne. Fără AI și fără integrarea prin SvanLINK, un astfel de demers ar fi durat luni de zile.
Din teren către panou și mai departe
Surse poluare fonică
Un aspect important este că transformarea unui aparat portabil într-o stație de monitorizare nu cere echipamente complet noi. Atât SV 971A, SV 973A, SVAN 979, SV 303, SV 307A, SV 200A, cât și SV 977D se pot conecta prin SvanLINK la un computer sau un controler dedicat, de unde datele sunt afișate live și transmise către cloud. Astfel, un singur aparat poate fi folosit în campanii de măsurare punctuală, dar și în monitorizare continuă, în funcție de nevoie.
Integrarea cu AI adaugă un strat suplimentar: nu doar vezi nivelul de zgomot, ci știi și ce îl produce. Pentru un inginer acustician, asta înseamnă că rapoartele devin mult mai precise, iar pentru un decident politic sau pentru o companie, înseamnă că pot lua măsuri țintite, acolo unde e cu adevărat necesar.
SvanLINK